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Über/Unter-Rechner für Torwetten

Berechne die Wahrscheinlichkeit für Über und Unter (0,5 bis 4,5 Tore) aus den erwarteten Toren beider Teams – mit fairen Quoten für Über und Unter und den wahrscheinlichsten Ergebnissen.

Prognostizierte Tore der Heimmannschaft

Prognostizierte Tore der Gäste

Die Linie, auf die du Über oder Unter wettest

Über 2,5 Tore

45,62%

Wahrscheinlichkeiten

Wahrscheinlichkeit Über 2,5

45,62%

Wahrscheinlichkeit Unter 2,5

54,38%

Faire Quoten (ohne Marge)

Erwartete Tore gesamt

2,50

Faire Quote Über

2.19

Faire Quote Unter

1.84

Die 5 wahrscheinlichsten Ergebnisse
ErgebnisWahrscheinlichkeit
1-112,64%
1-011,49%
0-19,03%
2-18,85%
0-08,21%

Wahrscheinlichkeiten nach der Poisson-Verteilung aus den erwarteten Toren (xG). Faire Quoten enthalten keine Buchmacher-Marge. Vergleiche sie vor jeder Wette mit den Marktquoten.

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So nutzt du den Über/Unter-Rechner

Über/Unter-Wetten (Over/Under) sind nach 1X2 die beliebtesten Fußballwetten. Du wettest, ob im Spiel mehr oder weniger Tore fallen als eine Linie: Bei Über 2,5 gewinnst du ab 3 Toren, bei Unter 2,5 mit 2 Toren oder weniger. Der Rechner schätzt beide Wahrscheinlichkeiten mit der Poisson-Verteilung und liefert die faire Quote jeder Seite zum Vergleich mit dem Buchmacher.

  1. Gib die erwarteten Tore der Heimmannschaft und der Gäste ein (xG oder Tordurchschnitte).
  2. Wähle die Torlinie: 0,5, 1,5, 2,5, 3,5 oder 4,5.

Du siehst die Wahrscheinlichkeiten für Über und Unter, die erwarteten Tore insgesamt, die fairen Quoten (ohne Marge) für beide Seiten und die fünf wahrscheinlichsten Ergebnisse. Halbe Linien (2,5) kennen kein Unentschieden: Es fallen entweder mehr oder weniger Tore. Prozente in deutscher Schreibweise (50,63 %), Quoten mit Punkt (1.98).

Die Formel

  • Tore pro Team: P(k) = λk × e−λ ÷ k!, mit λ den erwarteten Toren.
  • Tore gesamt: Die Summe zweier unabhängiger Poisson-Verteilungen ist wieder Poisson mit λ = λHeim + λGast.
  • Unter 2,5 = P(0) + P(1) + P(2) der Gesamttore; Über 2,5 = 1 − Unter 2,5.
  • Faire Quote = 1 ÷ Wahrscheinlichkeit.

Entscheidend sind die erwarteten Tore insgesamt: Bei etwa 2,7 steht Über/Unter 2,5 fast bei 50 %, darunter ist Unter Favorit, ab etwa 3 Toren Über. Poisson unterschätzt torarme Spiele (0:0, 1:0) leicht – in sehr defensiven Partien ist Unter in Wahrheit etwas wahrscheinlicher, als das Modell sagt. Die Bundesliga mit ihren vielen Toren liegt dagegen oft über 3 erwarteten Toren pro Spiel.

Praxisbeispiele

Beispiel 1 — ein torreiches Bundesligaspiel

1,8 und 1,4 erwartete Tore ergeben 3,20 insgesamt; die faire Quote für Über 2,5 liegt bei 1.61. Bietet der Buchmacher 1.70, hat Über nach dem Modell Value – mit weitergegebener Wettsteuer (1,70 × 0,947 = 1,61) ist der Vorteil allerdings weg: Aus 100 € Einsatz würden im Schnitt rund 105,42 € ohne Steuer, aber nur etwa 99,83 € mit Steuer.

Beispiel 2 — ein ausgeglichenes Spiel

  • 1,5 gegen 1,2 erwartete Tore, insgesamt 2,70
  • Über 2,5: 50,63 %; Unter 2,5: 49,37 %
  • Faire Quoten: Über 1.98, Unter 2.03

Beispiel 3 — ein Abwehrduell

1,1 gegen 0,9 erwartete Tore: Über 2,5 kommt nur in 32,33 % der Fälle, die faire Quote für Unter liegt bei 1.48.

Beispiel 4 — die Linie 3,5

Mit 1,8 und 1,4 erwarteten Toren fällt Über 3,5 in 39,74 % der Spiele; faire Quote 2.52.

So nutzt du den Rechner für Wetten

  1. Schätze die erwarteten Tore beider Teams aus aktuellen Daten, getrennt nach Heim und Auswärts.
  2. Berechne die faire Quote für Über und Unter auf deiner Linie.
  3. Vergleiche mit der Buchmacherquote: Value gibt es nur, wenn sie über der fairen Quote liegt. Was der Markt denkt, siehst du nach dem Herausrechnen der Marge im Faire-Quoten-Rechner.

1X2 und genaue Ergebnisse desselben Spiels liefert der Poisson-Rechner für Fußball; ob eine Wette wirklich Value hat, prüft der Erwartungswert-Rechner, auf Wunsch mit Wettsteuer.

Asiatische Linien: 2,25 und 2,75

Viele Anbieter haben auch asiatische Torlinien. Über 2,25 teilt den Einsatz in zwei Wetten: eine Hälfte auf Über 2, die andere auf Über 2,5. Ab 3 Toren gewinnen beide; bei genau 2 Toren verlierst du die Hälfte auf Über 2,5 und bekommst die auf Über 2 zurück (halber Einsatz verloren); darunter ist alles weg. Über 2,75 mischt 2,5 und 3: Bei genau 3 Toren gewinnst du die eine Hälfte und bekommst die andere zurück. Um eine asiatische Linie zu bewerten, rechne die beiden enthaltenen Linien getrennt und kombiniere sie.

Über/Unter live

Live ändert sich die Rechnung mit der Uhr: Die verbleibenden erwarteten Tore sind proportional zur Restspielzeit. Steht es zur Pause 0:0 bei 2,6 erwarteten Toren fürs ganze Spiel, bleiben rund 1,3 für die zweite Halbzeit – Über 2,5 wird dann sehr unwahrscheinlich. Buchmacher passen ihre Quoten schnell an; Value gibt es live meist nur, wenn du etwas weißt, das noch nicht eingepreist ist.

Häufige Fragen

Die Wette gewinnt, wenn im Spiel insgesamt mindestens 3 Tore fallen. Bei 2 Toren oder weniger gewinnt Unter 2,5.

Man addiert die erwarteten Tore beider Teams und nutzt die Poisson-Verteilung: Die Wahrscheinlichkeiten für 0, 1 und 2 Tore ergeben Unter 2,5, der Rest ist Über.

Trifft die Toranzahl genau die Linie, wird der Einsatz zurückgezahlt. Dieser Rechner nutzt halbe Linien, bei denen es das nicht gibt.

Bei rund 2,7 erwarteten Toren insgesamt stehen Über und Unter 2,5 fast gleich; darüber ist Über Favorit.

Es ist eine gute Näherung, unterschätzt aber Spiele mit sehr wenigen Toren. In sehr defensiven Partien ist Unter in Wirklichkeit etwas wahrscheinlicher.

Gibt der Anbieter die 5,3 % weiter, wirkt jede Quote wie Quote × 0,947. Value hast du dann erst, wenn diese effektive Quote über der fairen Quote liegt.

Die Linie 2,5 Tore: Sie liegt nahe am Durchschnitt vieler Ligen, und beide Seiten haben oft ähnliche Quoten um 1.90.

Aus xG-Statistiken der letzten Spiele oder aus geschossenen und kassierten Toren, getrennt nach Heim und Auswärts. Je aktueller und je größer die Stichprobe, desto besser die Schätzung.

Quellen

  • Poisson distribution (Wikipedia)
  • M. J. Maher, Modelling association football scores (Statistica Neerlandica, 1982)
  • M. J. Dixon and S. G. Coles, Modelling Association Football Scores and Inefficiencies in the Football Betting Market (Journal of the Royal Statistical Society, Series C, 1997)

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